阿里云的DRDS主要应用场景在大规模在线数据操作上,通过贴合业务的拆分方式,将操作效率提升到极致,有效满足用户在线业务对关系性数据库要求。
DRDS 主要解决了以下问题:
单机数据库容量瓶颈: 随着数据量和访问量的增长,单机数据库会遇到很大的挑战,依赖硬件升级并不能完全解决问题。
单机数据库扩展困难:传统数据库容量扩展往往意味着服务中断,很难做到业务无感知或者少感知。
传统数据库使用成本高: 当业务数据和访问量增加到一定量时,传统数据库需要依赖特定的高端存储和小型机设备,成本曲线快速上升。
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